Inteligencia artificial en la industria: 6 ejemplos prácticos

03/07/2024
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el mundo tal como lo conocemos y el entorno empresarial no es una excepción. Asistimos a una revolución tecnológica transversal a la mayoría de los sectores de actividad, siendo la industria uno de los más afectados por el cambio.
IA en industria

¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en la industria? En nuestro artículo entenderemos cómo esta tecnología está transformando la forma en que las empresas del sector operan en el mercado, aportándoles más eficiencia, oportunidades de negocio y competitividad.

Según la consultora IDC, hasta el año 2026 el 75% de las grandes empresas habrán implementado herramientas basadas en IA para mejorar su eficiencia, simplificar procesos vinculados a la cadena de suministro o mejorar la calidad de sus productos. Se trata de una oportunidad sin precedentes para las empresas, que podrán así impulsar su crecimiento, eficiencia y ventaja competitiva en los próximos años.

6 ejemplos de aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la industria

La IA tiene un impacto muy significativo en diferentes fases del proceso de producción, desde la planificación hasta el mantenimiento y el control de calidad hasta el análisis de datos. Veamos algunos ejemplos de aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en la industria.

Optimización de procesos productivos

A través del análisis de datos avanzado y el aprendizaje automático, la IA permite identificar patrones y optimizar la eficiencia de los procesos industriales. Los algoritmos de IA tienen la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de sensores y máquinas en tiempo real, lo que permite detectar posibles obstáculos en la producción de manera oportuna y tomar decisiones proactivas para minimizar fallos y mermas.

Mantenimiento predictivo

Al monitorizar continuamente el rendimiento de las máquinas y equipos, la IA puede predecir fallos basándose en patrones de datos históricos. Esto permite a las empresas planificar estratégicamente el mantenimiento preventivo y evitar paradas no planificadas, lo que se traduce en una mayor rentabilidad y vida útil de sus activos, así como una reducción significativa de los costes operativos.

Control de calidad avanzado

La inteligencia artificial en la industria también proporciona un control de calidad más avanzado y preciso. Los sistemas de visión por computadora equipados con IA pueden inspeccionar productos a alta velocidad y con una precisión incomparable. Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar automáticamente defectos o desviaciones en las especificaciones, garantizando que solo lleguen a los clientes los productos que cumplan con los estándares de calidad establecidos. Esto aumentará la satisfacción del cliente y la reputación de su industria.

Planificación de producción y logística

La IA se puede utilizar para mejorar la planificación de la producción y la logística, considerando factores como la demanda del mercado, la disponibilidad de materias primas y la capacidad de producción. Los algoritmos analizan datos en tiempo real y brindan información precisa para optimizar la planificación de la producción, reducir costos y minimizar el tiempo de inactividad.

Automatización robótica

La IA desempeña un papel crucial en la automatización robótica y puede aplicarse en diversas etapas del proceso industrial. Los robots equipados con sistemas de IA pueden realizar tareas complejas y repetitivas con precisión y eficiencia y así aumentar la productividad, mejorar los niveles de seguridad en el lugar de trabajo y liberar a los equipos para tareas más estratégicas.

Análisis de datos yconocimientos estratégicos

La IA es una poderosa herramienta para el análisis de datos. Al procesar grandes volúmenes de información, esta tecnología permite identificar patrones, tendencias y conocimientos que serían difíciles o incluso imposibles de recopilar utilizando métodos convencionales. Basados ​​en datos de producción confiables, estos conocimientos estratégicos pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas, impulsando la innovación y la competitividad.

El futuro de la industria con inteligencia artificial 

La inteligencia artificial tiene una amplia gama de aplicaciones en empresas de diversos sectores y la industria no es una excepción. Desde la optimización de los procesos de producción hasta el análisis de datos y el insight estratégico, la IA está transformando radicalmente el mercado, conduciendo a una aceleración de los procesos de transformación digital que traerá innumerables beneficios a las empresas.

Sin embargo, las empresas no tienen ni deben tomar este camino solas. Para aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial en la industria, su empresa puede contar con el apoyo de un socio TI como PONTUAL, que cuenta con más de tres décadas de experiencia en soluciones tecnológicas para empresas.

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